Pengembangan Sistem Pendeteksi Mutu Buah Tomat Cherry Berdasarkan Warna Menggunakan Sensor Optis TCS230

I Dewa Made Subrata; Achmad Zurhafidz Ramadhan; Agus Sutejo

doi:10.29303/jrpb.v10i2.389

Pengembangan Sistem Pendeteksi Mutu Buah Tomat Cherry Berdasarkan Warna Menggunakan Sensor Optis TCS230

Authors

I Dewa Made Subrata , Achmad Zurhafidz Ramadhan , Agus Sutejo

DOI:

10.29303/jrpb.v10i2.389

Published:

2022-09-28

Issue:

Vol. 10 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Rekayasa Pertanian dan Biosistem

Keywords:

buah tomat cherry, pemutuan, sensor TCS230, warna buah

Articles

Downloads

PDF (Bahasa Indonesia)

How to Cite

Subrata, I. D. M., Ramadhan, A. Z., & Sutejo, A. (2022). Pengembangan Sistem Pendeteksi Mutu Buah Tomat Cherry Berdasarkan Warna Menggunakan Sensor Optis TCS230. Jurnal Ilmiah Rekayasa Pertanian Dan Biosistem, 10(2), 171–183. https://doi.org/10.29303/jrpb.v10i2.389

Download Citation

Downloads

Download data is not yet available.

Abstract

Tomat cherry adalah salah satu jenis tanaman yang kematangan buahnya mengalami perubahan warna dari warna hijau menjadi merah. Buah tomat cherry sangat digemari di kalangan masyarakat karena rasanya manis keasaman. Mutu buah tomat cherry ditentukan berdasarkan warna dan umumnya dipasarkan dalam tiga kelas mutu, yaitu tomat hijau, oranye, dan merah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendeteksi mutu buah tomat cherry berdasarkan warna menggunakan sensor optis TCS230 dan mikrokontroler Arduino Mega 2560 sebagai pengolah informasi. Sistem pendeteksian tomat cherry dirancang menggunakan sabuk conveyor yang dipasangi sensor optis TCS230. Pengujian kecepatan conveyor optimum dilakukan dengan menggerakkan tomat yang diletakkan di atas conveyor mulai kecepatan 0 cm/s sampai 60 cm/s. Buah tomat cherry dengan tiga tingkat mutu selanjutnya diletakkan di atas conveyor dengan urutan secara acak pada jarak perlakuan antar tomat sebesar 3 cm, 5 cm, 7 cm dan dengan kecepatan conveyor optimum hasil pengujian tahapan sebelumnya. Hasil pengujian menunjukkan kecepatan pergerakan tomat optimum pada saat pendeteksian adalah 30 cm/s dengan jarak antar tomat sebesar 7 cm. Persentase keberhasilan perdeteksian mutu untuk tomat warna merah, oranye, dan hijau secara berurutan adalah 89%, 98%, dan 100%. Data pengujian tersebut menghasilkan kesimpulan bahwa sistem pendeteksi mutu yang dikembangkan sudah bekerja dengan baik walaupun ketelitian pedeteksian mutunya masih perlu ditingkatkan untuk tomat merah dan oranye.

References

Astrianda, N. (2020). Klasifikasi Kematangan Bah Tomat Dengan Variasi Model Warna Menggunakan Support Vector Machine. VOCATECH: Vocational Education Technology Journal, 1(2), 44–51. https://doi.org/10.38038/vocatech.v1i2.27. DOI: https://doi.org/10.38038/vocatech.v1i2.27

Bustomi, M. A., & Dzulfikar, A. Z. (2014). Analisis Distribusi Intensitas RGB Citra Digital untuk Klasifikasi Kualitas Biji Jagung menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan. Jurnal Fisika dan Aplikasinya, 10(3), 127–132. https://doi.org/10.12962/j24604682.v10i3.545. DOI: https://doi.org/10.12962/j24604682.v10i3.791

Fahmy, K., Andasuryani, & Esvendiarmi, R. (2017). Rancang Bangun Alat Grading Buah Tomat (Solanum lycopersicum, L) Menggunakan Sensor Warna TCS230. Prosiding Seminar Nasional, 134–145.

Fajaruddin, A., Notosudjono, D., & Waryani. (2020). Perancangan Alat Cerdas Penyortiran Buah Jeruk Berbasis Internet of Things (IoT). Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik Elektro, 1(1), 1–11.

Fatoni, A., Aziz, A. N., & Anggraeni, M. D. (2020). Low-cost and real-time color detector developments for glucose biosensor. Elsevier, 28. https://doi.org/10.1016/j.sbsr.2020.100325. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sbsr.2020.100325

Irwan, I., Lahming, L., Jamaluddin, J., & Lestari, N. (2022). Rancang Bangun Mesin Sortasi Buah Jeruk Manis Berdasarkan Warna Berbasis Arduino Nano. Jurnal Pendidikan Teknologi Pertanian, 8(1), 1–8. https://doi.org/10.26858/jptp.v8i1.19297. DOI: https://doi.org/10.26858/jptp.v8i1.19297

Joshi, K. V. (2017). A Review on Apple Detection Methods for Harvesting Robot. International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering, 12(2), 95–106. https://doi.org/10.14257/ijmue.2017.12.2.07. DOI: https://doi.org/10.14257/ijmue.2017.12.2.07

Kementrian Pertanian Republik Indonesia. (2019). Data Lima Tahun Terakhir - Sub-sektor Hortikultura (Horticulture Sub-sector).

Kusumaningtyas, S., & Asmara, R. A. (2016). Identifikasi Kematangan Buah Tomat Berdasarkan Warna Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Jurnal Informatika Polinema, 2(2), 72–75. DOI: https://doi.org/10.33795/jip.v2i2.59

Lak, M., Minaei, S., Soufizadeh, S., & Banakar, A. (2018). Modeling rupture force based on physical properties - a case study for roma tomato (Solanum lycopersicum) fruits. AgricEngInt: CIGR Journal, 20(3), 221–226.

Mahendra, D., & Dzulkiflih. (2021). Uji Sensitivitas Sensor Tcs230 Berbasis Arduino Uno sebagai Alat Pendeteksi Warna bagi Penderita Buta Warna. Jurnal Inovasi Fisika Indonesia (IFI), 10(1), 43–51. https://doi.org/10.26740/ifi.v10n1.p43-51. DOI: https://doi.org/10.26740/ifi.v10n1.p43-51

Myo, A. M. M., & Soe, Z. C. (2019). Automatic Color Sorting Machine Using Arduino Mega Microcontroller. International Journal of Latest Technology in Engineering, Management & Applied Science (IJLTEMAS), 8(8), 60–64.

Nofriati, D. (2018). Penanganan Pascapanen Tomat (L. Izhar & S. Primilestari (eds.); 1st ed.). Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Jambi.

Rahayuningtyas, A., Furqon, M., & Sagita, D. (2020). Rancang Bangun dan Analisa Biaya Perangkat Sortasi Tomat Berdasar Sensor Berat Tipe Strain Gauge dan Pengolahan Citra Warna. Jurnal Riset Teknologi Industri, 14(1), 65–78. DOI: https://doi.org/10.26578/jrti.v14i1.5911

Riska, S. Y., & Subekti, P. (2016). Klasifikasi Level Kematangan Buah Tomat Berdasarkan Fitur Warna Menggunakan Multi-SVM. Jurnal Ilmiah Informatika, 1(1), 39–45. https://doi.org/https://doi.org/10.35316/jimi.v1i1.442. DOI: https://doi.org/10.35316/jimi.v1i1.442

Romadhon, A. S., & Baihaqi, J. R. (2015). Prototipe Alat Pemilah Jeruk Nipis Menggunakan Sensor Warna TCS230. Jurnal Ilmiah Mikrotek, 1(4), 184–190.

Sugandi, W. K., Sudaryanto, & Herwanto, T. (2016). Uji Kinerja dan Pengujian Lapangan Mesin Grading Ttomat (Lycopersicum Esculentum) TEP-5. Jurnal Teknik Pertanian Lampung, 5(3), 145–156.

Susilawati. (2019). Dasar – Dasar Bertanam Secara Hidroponik (1st ed.). UPT. Penerbit dan Percetakan Universitas Sriwijaya.

License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License 4.0 International License (CC-BY-SA License). This license allows authors to use all articles, data sets, graphics, and appendices in data mining applications, search engines, web sites, blogs, and other platforms by providing an appropriate reference. The journal allows the author(s) to hold the copyright without restrictions and will retain publishing rights without restrictions.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in Jurnal Ilmiah Rekayasa Pertanian dan Biosistem (JRPB).
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Pengembangan Sistem Pendeteksi Mutu Buah Tomat Cherry Berdasarkan Warna Menggunakan Sensor Optis TCS230

Authors

DOI:

Published:

Issue:

Keywords:

Articles

Downloads

How to Cite

Downloads

Abstract

References

License

Most read articles by the same author(s)

makesubmission

articlemanagement

SOP Article flow

sidebar_menu

sertifikat

statcounter

crossreffbadge

tools

Journal Publisher

Contact Us

Information

Share & Follow